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日臻投资王威:人工智能在教育机构的应用设想

2017-12-02 16:26:00来源:CCTV证券网

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——主动事中监控,减少运营风险。
作者:王威,日臻投资合伙人
2017年11月是一个令幼儿家长揪心的季节,上海和北京相继爆出发生在知名幼儿园所内的儿童安全事件,一时间,儿童在幼儿园所内的安全监控问题成为了焦点话题。日臻团队投资和服务于教育产业,对于产业的投资和经营风险中关于学生安全方面的预判,更多是外来盗抢、暴力、及小朋友自身或小朋友之间的危险动作,对类似教育机构内部发生的安全威胁和管理上的不作为,让人非常心痛,因为整个过程中缺乏事中实时的监管,不可避免的对小朋友产生了巨大的伤害。
这些事件的真相还在进一步调查中,我们需要更多的反思,结合日臻团队之前对教育产业链特别是教育装备的研判,通过本文希望能够探讨,怎样通过有效的技术手段,在教育机构内实现事中实时监管,及时发现并处置风险。
提到这个事中实时监管的话题,读者通常第一反应就是视频监控。是的,这正是普遍采用的方案,具有很强的定实时性,又可留存痕迹事后备查,而且建设成本相对较低。
但问题教育机构明明部署了监控设备,为什么在这次事件的事中没有起到应有的作用呢?
因为这个方案的有效执行,要靠人去监控多个画面。如果负责监控的人一时疏忽,甚至这个负责人不负责任,监控的实时功能就成了摆设。而且往往在问题发生时就会立刻对小朋友造成伤害,如果发现不及时后果不堪设想,所以仅仅采用视频监控的方案显然还不够好。
而且仔细算一笔账,使用的成本其实很高。因为要靠人,要靠很多人,要靠很多有责任心的人去实施监控才能发现问题。这就造成了安全治理要依赖于人,那么就是人治,也就是说虽然有制度,但制度的执行更多依靠人的主观能动性,所以安全治理水平的提升空间就很大,人治带来的治理失效成本就很高,再加上人的成本更高,所以尽管初期建设投资不大,但综合下来其实使用成本却不低。
要提升幼儿园、早教等教育机构的安全治理水平的空间在哪里呢?
我们认为,在传统视频监控方案的基础上,升级采用科技手段是有必要的。例如互联网加上属于人工智能范畴的机器视觉的组合就是一种有效的方案,而且该方案已经进入成熟期。
先说说大家都熟知的互联网。一般的应用模式,主要是在固定时段将发生在教育机构内的影像传输给特定的家长或者广播给相关的家长群,例如在早上签到和下午放学时,截取一小段视频推送到家长的微信,起到了报平安的作用。另一种常见方式是每天在固定时段开放监控录像的转播,供班级家长实时收看,这种方式让家长有机会近距离充分的了解小朋友在机构内的学习生活情况,有利于机构与家长的充分理解和沟通,但对安全治理的提升帮助还是有限。
互联网的应用,由于拉近了和家长的距离,对在校期间小朋友安全的责任主体,也就是教育机构起到了很好的督促作用。
如何帮助教育机构解决事中实时的安全监控和问题处置呢?
如果有了人工智能的机器视觉就有了可能。这里说的机器视觉,主要是指机器视觉在模式识别上的应用。让我们先简单了解相关的概念。
机器视觉
是指用计算机来模拟人类的视觉机理,来获取和处理信息的一种能力。获得信息的手段通常是摄像头,摄像头捕捉到信号后,用计算机代替我们的眼睛对目标进行识别、跟踪和测量,再做进一步做图形图像的处理。
模式识别
是指对被识别事物或现象,在例如数值、文字的和逻辑关系等各种形式的信息进行处理和分析,以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。这种过程的支撑技术,在以前多采用专家系统、决策树等方式,现在更多的是基于机器神经网络的深度学习技术。
以上两个概念说的简单通俗一些,就是通过计算机和摄像头系统,模拟人类的眼睛,对发生的事儿进行辨认的过程。机器视觉的模式识别应用在很多领域已经有了相对成熟的应用,日臻服务的一家优秀创业企业安维尔的创始人范柘就是这个领域的技术大牛。
上海安维尔信息科技(股份)有限公司主要从事智能视频分析软件的开发和服务。通过模式识别,可以实时对小朋友身上发生的隐患做出预警,例如小朋友跌倒、摔伤、扭打等等。如果同时使用人脸识别,可以相对较准确的判断到具体哪一个小朋友。同时这个方案还可以对身边发生的隐患作出准确判断,例如发现在非接送放学的时段是否有人在校园门口无缘无故的徘徊,甚至持有疑似凶器的物体等等。
这样优秀的技术方案,为什么没有在教育机构大面积的应用呢?
我们总结下来还有几个关键问题亟待解决:
1、是新技术的应用需要普及和市场教育的过程。
人工智能从象牙塔真正走向商业是在深度学习技术成熟的同时,也就是2010年前后发生的,各类相关创业企业也是在这个时间段前后成立的。机器视觉的模式识别,首先应用在了对安全生产紧迫性很高的领域例如港口和化工厂,然后用到了提高生产效率的场景例如堆场龙门吊的无人驾驶,然后是合规性检查的应用例如银行的安规监控,最后才慢慢渗透到民用领域。总之技术的普及需要过程,应用的客户群也从相对高端走向了相对低端。
2、是技术成熟度问题。
模式识别虽然经过了深度学习的海量数据训练后,准确度可以得到大幅提升,但考虑到家长对小朋友的安全事项极为敏感的客观事实,如果模式识别的准确度不能达到或接近100%,那么这种方案应用在以小朋友为主要人群的教育机构,可能还会产生意想不到的后果。
3、是不能回避的成本问题。
对安全生产紧迫性高的领域,例如港口码头、化工厂等,由于安全生产是命根子,所以对方案的价格敏感性就相对低很多。但教育领域使用这种黑科技的产品,则价格敏感度就会很高,就带来了谁来买单的问题,毕竟绝大多数教育机构从业人员都是认真负责的。所以教育机构普遍采用的就局限在了监控摄像头层面。监控摄像头是硬件,硬件成本拥有非常广阔的市场,成本早已大幅降低,但应用机器视觉方案就会面临着很高的成本压力,幼儿园为了小概率事件自己买单的难度就会很高。
但随着方案越来越成熟,我们相信机器视觉在教育机构的应用是早晚的事情,甚至因为近期某某教育机构的恶性事件,这个普及过程还会得以加速。近期周鸿祎先生送出万台摄像设备到幼儿园,就是这种市场敏感度的体现,相信360会做布局。
当然这些技术手段应用的初衷,不仅仅是为了监控教育从业人员在教育机构中的不当行为,也因为小朋友自制能力有限,更多是要防止小朋友自身造成的危险。另外,如果大开脑洞的话,包括室内定位、人工智能的自然语言解析技术也有应用的可能,本文不再详说。
为了加快人工智能的机器视觉技术在教育机构的应用及普及,我们提出几点建议:
1、关于评定标准。
“幼儿园登记评定标准”中,省级一级幼儿园的安全部分的描述是,“重视安全工作,建立房屋、设备、消防、交通、幼儿接送和食品、药品等安全管理制度;分工明确,管理到位,责任落实;园内各种建筑、设施设备均有安全防护措施,教育活动所提供的场地、材料、教玩具等均能确保安全;定期进行安全检查并纪录,及时消除安全隐患;近3年内没有重大责任事故。有计划地对幼儿进行安全教育,帮助幼儿掌握必要的自我防护知识和方法,提高幼儿自我保护的意识与能力。”建议将评定标准中加入教育机构主动、实时的监控和处置问题能力的评估。除了幼儿园,其他亲子园、早托班、早教班等都纳入到统一框架范畴。我们建议先从法律法规层面建章立制,给与足够的重视和支持。
2、关于基于评定标准的信息平台。
参考医疗体系中区域统一信息化平台的做法,可由教委等国家权威机关牵头,建立信息化平台。实时监控的预警信息在优先推送给教育机构管理人员之后,可以归集到统一的信息平台上,由权威机构进行认定。当然预警信息推送给家长是要慎重的。而且通过信息平台,让权威部门对有了抓手,更利于评定标准的跟踪和对教育机构的持续改进。同时,这个平台也应该应用于教学本身。
3、关于绕不开的成本问题。
成本问题的解决目前仅仅依赖纯商业行为是有难度的,建议是否政府拨款部分资金来扶持有条件的教育机构优先试用。同时技术解决方案供应商在商业模式上应有创新,例如通过SaaS模式减轻教育机构一次性投资的压力,同时重点从中高端教育机构切入,提供示范效应,带热市场,进而进一步降低成本。
综上,我们相信,绝大多数的教育机构的从业人员素质是到位的,我们在这里讨论的还是从防范于未然的角度去提出建议,希望人工智能等黑科技早日走进校园,让教育这个高度依赖于人的产业,在对人的管理层面减少依赖,让教育机构有更多的精力和资源去办好教育,这是对未来产业机会的一种趋势判断。欢迎各方与日臻团队建立联系,共同探索人工智能在教育机构的落地!
【关于作者】
王威,日臻投资合伙人。
多家场外市场挂牌公司董事,多年私募股权投资及投资银行工作;
服务过超百家不同发展阶段的优质企业,现管理两支私募股权基金;
实战型投行家。
日臻集团:
日臻旗下囊括日臻资产、日臻投资、日臻咨询三大平台,聚焦文创教育、科技创新、消费升级领域,提供基金管理、股权投资、资本服务三大业务板块。核心团队均拥有10年以上金融服务、企业战略咨询和投资管理经验,善于对企业财务状况、盈利模式及其行业发展进行深入剖析和判断。致力于为广大中小企业提供全面的整体资本运作服务。
编 辑:wangshi 标签:王威 人工智能 教育机构